Sensitivität, Spezifität und Basisrate – Studienheft Psychologie-Bachelor

„Der Test erkennt 80 Prozent der Fälle“ und „80 Prozent der positiv Getesteten haben das Merkmal“ klingen fast gleich, haben aber verschiedene Nenner. Dieses Heft zu Sensitivität, Spezifität und Basisrate folgt der Leitfrage: Wie wahrscheinlich ist ein Merkmal nach einem positiven Test? Du baust aus absoluten Häufigkeiten eine Vierfeldertafel auf und liest sie aus der richtigen Richtung. Es richtet sich an Bachelorstudierende in Diagnostik und Klinischer Psychologie.

Auf einen Blick

• Thema: Vierfeldertafel, Sensitivität, Spezifität, Vorhersagewerte, Basisrate, Likelihood-Quotient, ROC-Kurve und typische Verzerrungen in Validierungsstudien
• Studienphase: Bachelor
• Umfang: 66 Seiten
• Aufbau: 15 Lernstationen
• Material: pro Station ein Fachtext mit Leitfrage, eine Anwendungsseite mit zwei kontrastierenden Fällen oder einer Vierfeldertafel aus natürlichen Häufigkeiten, eine Prüfungswerkstatt mit Fallaufgabe und Prüfstein sowie eine kommentierte Lösung; am Ende fünf Wiederholungsfragen ohne Unterlagen
• Format: Digitaler Download als PDF, sofort nach dem Kauf verfügbar

Die 15 Lernstationen

1. Referenzstatus: welche zwei Urteile für jede Person in die Vierfeldertafel gehören
2. Vier Felder: wie du aus Gruppengrößen richtig und falsch Positive sowie Negative bestimmst
3. Sensitivität: welcher Nenner unter die Zahl erkannter Merkmalstragender gehört
4. Spezifität: wie du Spezifität und Falsch-Positiv-Rate berechnest
5. Positiver Vorhersagewert: warum der positive Vorhersagewert kleiner sein kann als die Sensitivität
6. Negativer Vorhersagewert: warum der negative Vorhersagewert nicht eins minus positiver Vorhersagewert ist
7. Basisratenwechsel: wie eine Prävalenz von einem Prozent den Anteil richtiger positiver Befunde verändert
8. Likelihood-Quotient: wie du Vortest-Odds mit dem positiven Likelihood-Quotienten aktualisierst
9. Schwellenwert: welche beiden Gütemaße sich beim Senken der Schwelle typischerweise verschieben
10. ROC-Kurve: was auf den beiden Achsen der ROC-Kurve steht und was die Fläche nicht festlegt
11. Gesamtgenauigkeit: warum 99 Prozent Genauigkeit bei seltenen Fällen irreführen können
12. Verifikationsbias: welche Gruppe bei selektiver Nachprüfung systematisch fehlt
13. Spektrum: warum die Trennleistung einer Extremgruppenstudie schwer zu übertragen ist
14. Serielle Tests: wann die einfache Multiplikation von Testwahrscheinlichkeiten gerechtfertigt wäre
15. Befundsprache: wie du einen positiven Screeningbefund von einer gesicherten Diagnose unterscheidest

So arbeitest du mit dem Heft

Jede Station beginnt mit einer Frage und einer kurzen Situation, etwa einem Screening, das mit einer unabhängig erhobenen Referenzklassifikation verglichen wird. Auf der Anwendungsseite vergleichst du zwei Fälle oder rekonstruierst eine Vierfeldertafel für eine fiktive Population. In der Prüfungswerkstatt rechnest du dieselbe Aufgabe mit veränderter Basisrate, wählst die passende Aussage aus drei Antworten und korrigierst eine typische Fehlbehauptung. Die kommentierte Lösung macht den Nennerwechsel sichtbar.

Das Heft gibt eine feste Reihenfolge vor: zuerst die Grundgesamtheit, dann die Aufteilung nach Referenzstatus, erst danach nach Testbefund. Wer sich daran hält, vertauscht die Nenner nicht mehr. Plane drei Stationen pro Sitzung. Die Stationen 02 bis 08 bilden den rechnerischen Kern, die Stationen 12 bis 15 bereiten auf Fragen zur Studienbewertung und Befundsprache vor.

Für wen sich das Heft eignet

• Du schreibst die Klausur in Diagnostik und sollst Vorhersagewerte aus Sensitivität, Spezifität und Basisrate berechnen.
• Du lernst für Klinische Psychologie und willst einschätzen, was ein positives Screening für eine einzelne Person bedeutet.
• Du bewertest im Seminar oder in der Bachelorarbeit eine Validierungsstudie und brauchst Kriterien für Verifikations- und Spektrumsbias.
• Du bereitest eine mündliche Prüfung vor und willst den Basisratenfehler an einem Beispiel erklären können.

Häufige Fragen

Wie wahrscheinlich ist ein Merkmal nach einem positiven Test?

Das gibt der positive Vorhersagewert an: der Anteil tatsächlicher Fälle unter allen positiv Getesteten. Er hängt neben Sensitivität und Spezifität stark von der Basisrate ab. Bei seltenen Merkmalen kann er auch bei einem guten Test deutlich unter 50 Prozent liegen.

Brauche ich Vorwissen?

Bruchrechnung und Prozentrechnung genügen. Das Heft baut die Vierfeldertafel aus absoluten Häufigkeiten auf, bevor Kennwerte wie Vorhersagewert oder Likelihood-Quotient dazukommen.

Wie viel wird im Heft gerechnet?

Sechs Stationen enthalten Rechenmodelle mit fiktiven Populationen von 10.000 Personen. Du rekonstruierst dort die Vierfeldertafel und berechnest den positiven Vorhersagewert für unterschiedliche Basisraten.

Wie erhalte ich das Heft?

Nach dem Kauf steht dir das Heft als PDF zum Download bereit. Du kannst es sofort am Bildschirm bearbeiten oder ausdrucken.

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Im Studienhefte-Paket Diagnostik & Testtheorie bekommst du dieses Heft zusammen mit vier weiteren für 99,90 € und damit günstiger als einzeln. Was das Paket enthält, zeigt die Seite Studienhefte Diagnostik und Testtheorie. Für das ganze Fach passt das Lernskript Testtheorie und psychologische Diagnostik. Alle Hefte findest du in der Kollektion Studienhefte Psychologie.